橡胶技术网

特种橡胶制品
SPECIAL PURPOSE RUBBER PRODUCTS
2005 Vol.26 No.2 P.21-23

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基于人工神经网络的橡胶螺杆挤出机智能化设计

Artificial Intelligence Design of Rubber Extruder Based on BP Artificial Neural Networks

赵野军　 吕柏源　 程源　

摘　要：通过人工神经网络建立了挤出机的智能化设计模型.该模型可以进行多影响因素下的多目标分析,并应用于橡胶挤出机的结构选型、结构设计、找出最佳的工艺参数等.改进了过去单凭产量来选择螺杆直径的简略的方法.由实验数据和专家经验作为样本训练得到的智能模型,能达到更符合实际情况、综合考虑产量和胶料特性等诸多因素来选择出合理的挤出机直径和挤出机工作转速等多目标的智能化的设计方法.
关键词：人工神经网络;橡胶挤出机;智能设计
分类号：TQ330.4+4　文献标识码：A
文章编号：1005-4030(2005)02-0021-03

作者简介：赵野军(1961-),男,副教授,工学博士,从事教学和研究工作.
作者单位：赵野军（北京化工大学,北京,100029）　
　　　　　吕柏源（青岛科技大学,山东,青岛,266042）　
　　　　　程源（北京化工大学,北京,100029）　

参考文献：

[1]D J Kim, B M Kim. Application of neural network and FEM for metal forming process [J].International Journal of Machine Tools & Manufacture 2000,40:911-925.
[2]闻新,周露等.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2000:231.
[3]唐国俊等.橡胶机械设计[M].北京:化学工业出版社,1984:260-263.
[4]李丽娟,吕柏源.橡胶冷喂料挤出过程的模糊综合评判[J].合成橡胶工业,1996,19(1):50-52.

收稿日期：2004年11月25日

出版日期：2005年4月1日

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