橡胶技术网

橡胶工业
CHINA RUBBER INDUSTRY
2008 Vol.55 No.2 P.105-108

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基于BP神经网络和遗传算法的硫化工艺参数优化

汤文生　 合烨　 陈小安　

摘　要：采用BP神经网络建立硫化工艺参数与性能指标的网络模型,以神经网络预测的性能输出作为目标函数的求解方法,以遗传算法作为硫化工艺参数的优化方法,建立硫化工艺参数的优化系统.对橡胶联轴器硫化工艺参数优化的实际应用效果表明,优化后可大大提高橡胶制品的质量.
关键词：硫化工艺;参数优化;BP神经网络;遗传算法
分类号：TQ330.5;O233 　文献标识码：B
文章编号：1000-890X(2008)02-0105-04

基金项目：教育部科学技术研究重点项目(104155)
作者简介：汤文生(1968-),女,重庆人,重庆大学在读硕士研究生,主要从事产品数字化设计方法与技术研究.
作者单位：汤文生（重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆,400030;重庆交通大学,应用技术学院,重庆,400042）　
　　　　　合烨（重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆,400030）　
　　　　　陈小安（重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆,400030）　

参考文献：

[1]陈敏,王家序,王海宝,等.硫化工艺参数优化综合实验平台的开发[J].橡胶工业,2002,49(11):681-684.
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收稿日期：2007年7月27日

出版日期：2008年2月25日

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